Papers/Security (3) 썸네일형 리스트형 논문 리뷰) (NeurIPS 2019) Deep Leakage from Gradients Introduction 머신러닝과 딥러닝의 등장으로 많은 문제들이 해결되며 인공지능 기술의 가능성을, 그리고 그 가능성이 현실에서 충분히 적용될 수 있음을 확인하고 있다. 이러한 딥러닝 혹은 머신러닝 등의 성능을 높이고, 복잡하고 어려운 문제들에 적용하기 위해서 모델의 크기가 점점 커지고 있고, 뿐만 아니라 사용자들에게 뿌려져 있는 스마트폰과 같은 컴퓨팅 리소스를 활용하여서 학습을 하는 등 다양한, 새로운 접근을 하고 있다. 대부분의 딥러닝 모델들은 back-propagation을 기반으로 학습을 하며 그 과정에서 gradient를 계산한다. 이렇게 gradient 정보가 학습에 기반이 되다보니 여러 device나 server에서 학습을 하는 distributed learning이나 federated l.. 논문 리뷰) (Mobisys 2022) Detecting Counterfeit Liquid Food Products in a Sealed Bottle Using a Smartphone Camera (2) 2023.01.13 - [Papers/Security] - 논문 리뷰) (Mobisys 2022) Detecting Counterfeit Liquid Food Products in a Sealed Bottle Using a Smartphone Camera (1) 논문 리뷰) (Mobisys 2022) Detecting Counterfeit Liquid Food Products in a Sealed Bottle Using a Smartphone Camera (1) 저번 학기 세미나에서 발표했었던 논문. Mobisys 2022년에 나온 논문이고 실생활과 관련된 논문으로 best-poster도 같이 받은 연구다. Introduction 우리가 평소에 소비하는 술, 꿀, 기름 등 액체로 된 상품 kichangl.. 논문 리뷰) (Mobisys 2022) Detecting Counterfeit Liquid Food Products in a Sealed Bottle Using a Smartphone Camera (1) 저번 학기 세미나에서 발표했었던 논문. Mobisys 2022년에 나온 논문이고 실생활과 관련된 논문으로 best-poster도 같이 받은 연구다. Introduction 우리가 평소에 소비하는 술, 꿀, 기름 등 액체로 된 상품들 중 비싼 고급 상품들이 있다. 이러한 고급 상품에 값싼 액체를 섞어서 파는 경우가 있다고 한다. 나아가 단순히 값싼 액체를 섞는 것이 아니라 유독성 물질을 섞는 경우에는 소비자의 삶과 직결된 문제가 된다. 요컨데 결국 physical world에서의 attack이 가능하다는 것. 이 논문에서는 그러한 액체류들을 counterfeit liquid food product라고 이야기 하는데, 이러한 상품들은 보통 밀봉된 병 (sealed bottle)에 들어있기 때문에 해당 성분을.. 이전 1 다음
